Amikor az Apple bemutatta az iPhone új operációs rendszerét - iOS 11 - okosabb gépi tanulási algoritmusokat mutatott be, amelyek képesek objektumok felismerésével automatikusan rendezni a képeket. Nem mondott semmit a hasításról.
optad_b
Hétfőn a Twitter több felhasználó felfedezett egy új Memories kategóriát, amelynek neve „melltartó” (a „melltartó divatos kifejezése”), amely pontosan azt csinálja, amit a név sugall: válogassa össze az összes rizqué-képét egy nagyon NSFW mappába.
A felfedezés adatvédelmi aggályokat vetett fel, néhány felhasználó érthetően aggódott, hogy az Apple mentheti ezeket a képeket.
https://twitter.com/Sophiejade98_/status/925040717348659200
Szerencsére az Apple által használt algoritmusok natív módon futnak az eszközön, ami azt jelenti, hogy egyik fotót sem kell felhőszerverekre küldeni. A számítógépes látástechnológiát úgy tervezték, hogy a felhasználók gyorsan lássák az összes képet, amelyek ugyanabba a kategóriába tartoznak. Például, ha beírja a „kutya” kifejezést, akkor az összes képet megnézi, amióta kedvence kiskutya volt, ahelyett, hogy végig kellene görgetnie az egész galériát. Az Apple 4432 különböző kategóriájú kulcsszót használ a képek rendezéséhez.
Aktokat és félig meztelen képeket tartalmazó mappát a Fotók alkalmazásban talál, ha iOS 10 vagy újabb rendszert futtat. Fader , amely először a hátborzongató funkcióról számolt be, azt állítja, hogy nem talált férfinak megfelelő témákat, mint például „fehérnemű” vagy „ökölvívók”, de az iPhone valóban kiszűri a „zuhanyzást”, a „napozást” és a „fürdőkádat”. Meg kell jegyeznünk, hogy az Android-eszközök a rossz képeket is mappákba szűrik. Valójában kategóriái még előrébb vannak. Teszteltem néhány kifejezést egy Galaxy Note 8-on, és észrevettem, hogy képek után kutat, amikor a „melltartó”, „fehérnemű” és „rövidnadrág” kifejezéseket használom.
Sok felhasználó felkereste a közösségi médiát, hogy megmutassa, mit talált a mappájában. Az eredmények a fürdőruha fotóitól a sokkal kevésbé megfelelő képekig terjednek. Mások éppen távol voltak a céltól.
A legjobb dolog ennek a „melltartónak” a felfedezése az, hogy az emberek már tisztában vannak a szűrési funkcióval, ami több doggo képet jelent.
https://twitter.com/lowdwi/status/925087690546208768
https://twitter.com/maddyquark/status/925087845689298944
Megkerestük az Apple-t, hogy többet tudjon meg a funkcióról.
H / T Fader
